Дата на издаване на final fantasy 14 endwalker
През годините Netflix е вложил много енергия за фина настройка на своята система за препоръки, за да спести време и енергия на потребителите и да проследи бързо маршрута до какъвто и да е филм или телевизионно предаване, което да ги накара да се ангажират с услугата най-дълъг.
Реклама
Ако статистиката е нещо, което трябва да се премине, те са били доста успешни. По-голямата част от времето - около 80% - зрителите откриват следващата си склонност към Netflix чрез препоръка (вместо да търсят сами в сайта). Често е точно там, гледайки ги в лицето на тяхната персонализирана начална страница.
Още, не си сам ако смятате, че Netflix не ви разбира.
Като се има предвид колко гледам Netflix, техните имейли с препоръки достигат нивата на Amazon, които са неудобно лоши.
- Мат Джукс (@jukesie) 6 август 2017 г.
Когато започнах в Netflix преди 12 години, ние се учехме как да пълзим по отношение на персонализацията, казва Тод Йелин, вицепрезидент на продукта на Netflix. Сега бих казал, че сме в юношеството си. Все още не сме перфектни - далеч не сме идеални. Мисля, че сме добри. Стремя се към страхотно.
Но как всъщност работят препоръките? И къде се крият недостатъците? Вижте нашето удобно ръководство за неспециалисти по-долу.
Каква е теорията зад системата за препоръки на Netflix?
Тук играят две основни идеи - и двете идват от това, което Netflix научи, като изследва потребителските данни през годините.
Първо, те знаят, че повечето от техните потребители не искат да губят твърде много време в търсене на нещо за гледане.
Типичният човек няма да разглежда хиляди заглавия, а средно 40-50 заглавия на всяка дадена сесия, казва Йелин.
По този начин Netflix има малък прозорец, в който да предизвика интереса ви или да загуби вниманието ви - така че основният им фокус е да се уверят, че първите неща, които виждате, когато влезете, са заглавия, които искате да гледате.
На второ място, те са научили по пътя, че какви потребители казвам за това как те използват услугата и действителното им поведение не винаги корелират.
Много хора ни казват, че често гледат чужди филми или документални филми. Но на практика това не се случва много, каза Карлос Гомес-Урибе, бивш вицепрезидент на Netflix за продуктови иновации в интервю с Wired през 2013 г. .
По същия начин те знаят, че можете да изберете да оцените интелигентен документален филм, който сте гледали веднъж, с 5 звезди, докато можете да дадете по-нисък рейтинг или никакъв рейтинг на филма за Адам Сандлър, който сте гледали четири пъти тази година . Това вероятно е една от двете причини, поради които те решиха да премахнат системата за оценка на звездите в полза на модел с палец нагоре, палец надолу. Повече за втората причина по-късно.
Но КАК работи?
Казано по-просто: данни.
На редица щастливи служители на Netflix се плаща, за да гледат всички заглавия и да маркират произволен брой определящи елементи, които се случват. Например филм като Wall-E е маркиран по следния начин: топъл дух, оскъден диалог, сатиричен и т.н. Може да има произволен брой тагове - колкото повече, толкова по-добре.
Тогава алгоритмите влизат в игра. Колкото повече гледате Netflix, толкова по-добре той цели да разбере вашите вкусове, като съставя профил въз основа на повтарящи се етикети в предаванията, които гледате.
Така че, ако сте гледали Джесика Джоунс на Marvel, която може да бъде маркирана като тъмна, със силен женски лидер, наред с други неща, е много вероятно Orange Is the New Black да дойде на върха на вашия тесте.
Всяка категория на вашата първа страница е персонализирана въз основа на вашето поведение при гледане, изтласквайки съдържание, което съвпада с моделите, които несъзнателно сте изчертали, отпред. Алгоритмите вземат предвид и конкретна информация за потребителя - на какъв тип устройство гледате и кога сте склонни да гледате.
Ако се интересувате да научите повече, Yellin направи удобно видео за обяснение - разгледайте го по-долу.